画像処理Ⅰ -Image Processing I-

担当教員・研究室 単位数 種別 授業形態 ナンバリングコード
向田　茂 125研究室
2 単位 選択 講義 GCM501
アクティブラーニング
はい
授業概要
画像に含まれる大量で多様な情報の中から，人間に有用な情報を抽出，加工することがコンピュータによる画像処理である。この講義では，画像の仕組みから，画像処理の方法論について学ぶ。
授業における学修の到達目標
本講義では，画像処理の基本を理解するとともに，どのような場面で画像処理が活用されているかを知り，理解を深める。
授業計画
回数 授業、事前・事後学習 時間
1 事前学習 シラバスを確認し、授業の全体像を把握する 2
授業 ガイダンス
事後学習 ガイダンスの内容から、画像処理とはどういったものかをまとめる 2
2 事前学習 人の感覚について調べる 2
授業 人の感覚と理解
事後学習 授業の内容をまとめる 2
3 事前学習 人の視覚について調べる 2
授業 人の五感（視覚）
事後学習 授業の内容をまとめる 2
4 事前学習 人の五感について調べる 2
授業 人の五感（聴覚、嗅覚、味覚、触覚）
事後学習 授業の内容をまとめる 2
5 事前学習 アナログとデジタルについて調べる 2
授業 アナログとデジタル
事後学習 授業の内容をまとめる 2
6 事前学習 画像について調べる 2
授業 コンピュータであつかう画像
事後学習 授業の内容をまとめる 2
7 事前学習 画像処理であつかう統計について調べる 2
授業 画像処理であつかう統計
事後学習 授業の内容をまとめる 2
8 事前学習 トーンカーブについて調べる 2
授業 トーンカーブ
事後学習 授業の内容をまとめる 2
9 事前学習 画像合成について調べる 2
授業 画像合成
事後学習 授業の内容をまとめる 2
10 事前学習 平滑化について調べる 2
授業 平滑化
事後学習 授業の内容をまとめる 2
11 事前学習 先鋭化について調べる 2
授業 先鋭化
事後学習 授業の内容をまとめる 2
12 事前学習 動画像について調べる 2
授業 動画像
事後学習 授業の内容をまとめる 2
13 事前学習 画像認識について調べる 2
授業 画像認識
事後学習 授業の内容をまとめる 2
14 事前学習 顔画像処理について調べる 2
授業 顔画像処理
事後学習 授業の内容をまとめる 2
15 事前学習 コンピュータビジョンについて調べる 2
授業 画像の理解（コンピュータビジョン）
事後学習 授業の内容をまとめる 2
成績評価の方法およびその基準
次項の項目及び割合で標準評価基準に基づき総合評価する。
□試験：　　%　□小テスト：%　□レポート：%　□演習課題：%　■その他[ ディスカッションなどの取り組み姿勢 ]：100%
課題や授業へ取り組む姿勢などを総合的に判断して評価します。
課題(試験やレポート等)に対するフィードバック方法
講義内でディスカッション、フィードバックをおこないます。
教科書
なし
参考書・Webサイト
ＯｐｅｎＣＶによる画像処理入門　改訂第３版 (ＫＳ情報科学専門書), 小枝正直, 上田悦子, 中村恭之, 講談社
単位習得が望ましい科目
なし
備考
なし
担当教員の実務経験
1989年より2005年までの企業での画像処理システムの開発経験を活かし、実際に動くシステムの構築の難しさと楽しさを伝える
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